2 jours (14h00)

L’implémentation des données dans un projet SI est un facteur déterminant de qualité et de performance. Ce stage présente les méthodes pour modéliser efficacement vos données à toutes les étapes d’un projet : découverte, compréhension et conception des données, implémentation des bases.

Description
Programme
Inscription
Évaluation de la formation
Description

Objectifs pédagogiques​

  • Elaborer et décrire les données du système
  • Elaborer un diagramme de classe UML à partir d’un dictionnaire
  • Vérifier la normalité d’un modèle
  • Comprendre comment passer d’un modèle sémantique à un modèle logique

Niveau/ Prérequis​

Aucune connaissance particulière.

Participants

Toute personne impliquée dans un projet informatique : la maîtrise d’ouvrage, les analystes et concepteurs, les administrateurs de données et de bases de données.

Participants

Toute personne souhaitant s’initier à Microsoft 365 et aux fonctionnalités de travail collaboratif.

Programme

Introduction

  • Présentation de chacun
  • Attentes et objectifs visés de chaque participant
  • Présentation de la formation

La notion de données 

  • Le rôle des données dans le SI.
  • Panorama des techniques et méthodes de modélisation.

Dictionnaire des données

  • Recherche des données.
  • Les sources : étude des applications existantes, des documents de gestion, des choix stratégiques de l’entreprise.
  • Description des données : règles de nommage, règles de définition. La rétrodocumentation.

Travaux pratiques
Elaboration d’un dictionnaire des données.

Modélisation sémantique de données

  • Comment définir les données indépendamment de l’infrastructure logique et physique ?
  • Les niveaux de modélisation des données : niveau cahier des charges ; niveau spécifications détaillées.
  • Aborder cette problématique avec UML. Le diagramme UML de classe. Classes, attributs, objets, associations, contraintes.
  • Comment traiter la même problématique avec un autre formalisme ? Le diagramme entité-association.
  • La normalisation. Comment les formes normales participent à la compréhension des données ?
  • Le rôle des données dans la description des processus métiers et des processus de pilotage.
  • Faire participer les utilisateurs à la modélisation des données. La validation.
  • Aborder les données dans le cadre de la validation de spécifications détaillées.

Travaux pratiques
Elaborer un diagramme de classe UML à partir d’un dictionnaire. Transformer le modèle créé en modèle entité-association. Vérifier la normalité des modèles précédents.

Modélisation logique des données

  • Les étapes de transformation des modèles.
  • Les règles de passage d’un modèle sémantique (conceptuel) vers un modèle logique.
  • Le passage d’un modèle logique vers le modèle physique, les travaux d’optimisation.
  • Participation de la MOA aux travaux d’optimisation.

Travaux pratiques
Transformer un modèle en modèle logique.

Les outils de modélisation

  • Présentation d’un outil UML (StarUML et/ou PowerAMC).
  • Présentation d’un outil entité-association (PowerAMC « version MCD »).

Inscription

Évaluation de la formation

Veuillez saisir votre e-mail, afin que nous puissions vous contacter pour le suivi.
Valeur sélectionnée : 1
Veuillez noter la formation de 1 (insuffisant) à 10 (tout à fait satisfait)